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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2022年2月1日,《学生用品的安全通用要求(GB 21027—2020)》(简称“新国标”)正式实施。“新国标”针对14周岁及以下学生使用的学习用品技术指标作出限定。据此,各地市场监管部门通过监督检查和专项整治,加大了对学生文具的监管力度,并对一些问题产品实施召回。比如,2023年4月,上海市市场监督管理局发布信息,召回某文具知名品牌422万余件产品,涉及橡皮擦、剪刀、图画本、笔袋等品类。部分产品召回的原因即是邻苯二甲酸酯、游离甲醛等有害物质含量超出“新国标”限值。
2017年1月,习近平总书记踏着皑皑白雪来到河北张北德胜村,走进困难群众徐学海、徐海成等人的家中。“总书记听说去年我心脏做了手术,就问我是做了支架还是搭桥,手术花了多少钱,报销了多少钱。”回忆起当时的情景,徐学海的眼眶红了,“总书记关心我啊,让我好好治病。”在徐海成家,总书记同乡亲们一起,一笔一笔计算收支账,合计来年的脱贫计划。
河南商丘市读者黄齐超来信提出,文具“新国标”对文具用品的有害物质检测更为严格,但仍存在需要细化的地方。比如,“有毒物质”范畴还不够广,有些有毒物质没有纳入检测与监管。职能部门除了加大监管力度,还要加大宣传力度。“文具漂亮一点是好事,但决不能为了好看而不顾安全。家长也要正确引导孩子,文具的作用是辅助学习,不能只看重文具的‘颜值’。”黄齐超说。