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中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”，实现原理与技术创新突破；奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化，进行设备研制生产；供应链厂商根据企业要求与临床反馈，不断改进完善模具和零部件，帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多，对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生，既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新，也离不开生产环节上下游企业的通力配合。
问题是事物矛盾的表现形式，矛盾是普遍存在的。在福建宁德工作期间，一次在古田县现场办公时，习近平同志强调，“群众提出来的问题不要怕，不要回避，一定要深入到基层去发现问题、面对问题、解决问题。你越是害怕困难、回避困难，困难就越多，群众意见就越大”。坚持问题导向，增强问题意识，敢于正视问题，既是传承弘扬“四下基层”优良作风的内在要求，也是把为民造福落到实处的题中应有之义。
1月13日，接到救援命令，新疆军区某陆航旅紧急成立双机长救援机组，研究航线、制定预案。下午2点，两架直升机起飞赶往事发地。飞行途经古尔班通古特沙漠，由于地面积雪覆盖，对飞行员判断地标地物造成不小影响。机组不断修正方向，调整飞行姿态。经过4小时的飞行，机组顺利抵达喀纳斯机场。此时，救援人员和救援物资已经准备就绪。发电机、燃油等物资有序装载，电力、通信、医疗救援人员也同步登机前往受灾地区。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。