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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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皇冠线上下载据了解，通过远程医疗协作网及专家实地帮扶等多项举措，湖南省儿童医院持续发挥了国家区域性儿童医疗中心的引领效应。2023年，湖南儿科医联体成员单位上转危重症患者2000余例，同时500余例恢复期及慢病患者下转至基层单位，逐步形成了基层首诊、急慢分治、双向转诊、上下联动的区域儿童健康服务体系。(完)