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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
“摒弃惯性思维、大胆探索，更加注重人性化、市场化、法制化，完善人才评价机制，为人才松绑、向用人主体授权，以人才发展体制机制创新来推进人才发展现代化。”盐城市委组织部相关负责人说，此次发布的新政，着眼盐城当前及今后一段时期经济社会发展需要，尤其是建设绿色低碳发展示范区对人才的迫切需求，加大对产业人才和平台载体聚才的支持力度，着力提升人才对产业发展的支撑力。
见义勇为伤亡人员和见义勇为事迹突出人员除享受国家和省有关抚恤补助规定的相应待遇外，经省人民政府见义勇为评定委员会确认，由省人民政府颁发一次性奖金：牺牲的，颁发一百万元奖金；完全丧失劳动能力的，颁发八十万元奖金；大部分丧失劳动能力的，颁发六十万元奖金；部分丧失劳动能力的，颁发四十万元奖金；获得国家级见义勇为称号的，颁发二十万奖金；获得省级见义勇为称号的，颁发十万奖金。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。