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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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互联网信息行业竞争异常激烈,APP能否立足,获得长期发展,需要在技术、内容和服务方面下苦功夫,让用户享受到高质量的产品和服务,提升消费体验感,从而发自内心地接受APP,愿意主动“自动续费”。如果只是依靠玩弄“花招”,将用户当做“韭菜”收割,那么就会降低APP的口碑和信誉,一旦出现在这方面做得好的可替代品,就会遭到消费者“用脚投票”,成为市场弃儿。

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    王青则预计,短期内全面降准仍有可能落地。截至本月,MLF余额已达72910亿。历史规律显示,当MLF余额超过5万亿,央行降准概率会相应增大。这主要是为了优化银行体系资金结构,增强银行经营稳健性。另外,接下来为支持银行继续保持必要的信贷投放力度,积极参与城投平台债务风险化解,也有必要扩大对银行体系长期流动性的支持。由此判断,降准仍有可能在2月落地,预计降准幅度为0.25个百分点,释放长期资金6000亿左右;同时这也可兼顾春节期间流动性安排。

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