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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：小金毛一不小心吃上了自助餐

2：官方通报整治形式主义典型问题

3：习言道｜在这个问题上，我们没有别的选择

42923凰粗本次会议由北京市文物局主办，北京市文物保护协会承办，是北京市文物局总结2023年文物保护工程工作的一次重要会议，旨在加强和推广北京市优秀文物建筑保护工程项目典型的做法和经验，展示文物建筑保护技术，促进北京文物建筑保护工程管理能力建设，提升文物保护工程质量，加快不可移动文物修复技能人才队伍建设，弘扬和传承工匠精神。