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重庆银行则根据资金使用周期长短提出年终奖理财建议，对于随用随取的生活开销，出于对资金的安全性和流动性要求，这部分资金建议配置支持“快速取现”功能的现金管理类理财产品。对于房贷、房租、车贷、子女学费等重要大额支出，具体配置则需参考个人的风险承受能力。风险承受能力很低，不愿承担亏损的投资者，可以考虑大额存单；风险承受能力偏低，但能接受小幅回撤的投资者，可以考虑期限在1个月到1年的固定收益类理财产品。而对于长期投资规划以实现复利增值，风险承受能力偏低、不愿意承担本金亏损的投资者，可以考虑配置期限较长的存款型产品，或者储蓄型保险，如增额终身寿险等；有一定风险承受能力的投资者，则可以将部分资金配置到固收+理财产品、股债混合型的基金等中长期资产中。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
另外，消委会检视40款益生菌膳食补充剂，有两款样本含不建议人类使用的益生菌，其中有两款标示含粪肠球菌，根据联合国粮农组织与世卫联合工作组最新安全评估，由于粪肠球菌并不稳定，容易被污染或有变成病菌的风险，加上对抗生素万古霉素有抗药性，不建议作为益生菌供人类使用，另有25款样本标示不清，部分功效亦欠缺实证。
本次发掘较为重要的发现是数量众多的墓葬，墓葬时代自战国、西汉、东汉晚期至魏晋时期、宋元和清代，其中以战国、两汉和魏晋时期为主，从发掘情况看，各时期墓葬分区明显，排列规整，具有明显的规划性，推测可能为一处连续使用数百年的墓地，具有重要的研究价值。其中东汉晚期至魏晋时期墓葬共有110座，是济南地区历年考古发掘过的规模最大的该时期的墓地，其规模在山东地区同期墓葬中也较为罕见，为研究山东地区东汉晚期至魏晋时期葬制葬俗的演变提供了新的重要材料。(总台记者 庞振 曹霄飞)