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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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爱游戏牛牛网站首页记者就此又咨询了多名业内人士。据他们介绍，外卖平台在规划路线时，除了参考常规的导航路线之外，还会跟踪参考骑手的骑行轨迹。一些骑手通过逆行节约了送餐时间，平台则会认为相应的逆行路线是可行的，从而生成最短的、最节约时间的送餐路线，推广给所有骑手。算法中，平台显然将商业利益放在了首位，采取了“最短路径优先”的策略。路程近了，时间短了，既为外卖平台黏住了更多的用户，又压缩了支付给骑手的配送费。