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“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看,能有一个很强的系统能力,他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展,“近几年,随着国家的重视以及技术的高速发展,未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说,都是很强的增量。”

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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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