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事实上，人工智能正深刻改变着社会生活方式和各类产业业态，改变着许多社会职业的性质、内容、工作方式、职业技能素质要求等，会催生一批新的工作岗位，同时会使一些工作岗位减少甚至消失，而改变最明显的是技术技能型岗位，重复性、机械性的甚至是可预设动作的技术技能岗位逐步被“机器”取代，工厂车间再不是从前的模样，无人车间越来越多。
拓展民主路径。世界政治文明发展的历史表明，民主发展道路的选择既受制于民主政治建设的价值目标，也受到一国经济、文化和社会传统等因素的制约。中国发展民主，不走老路、邪路，而是坚持按照中国的特点、中国的实际来设计和发展，坚定不移走符合国情的民主发展之路。经历了新民主主义革命时期争取民族独立和人民解放的现代政权建构，社会主义革命和建设时期对民主制度建设的探索，改革开放和社会主义现代化建设新时期推进社会主义民主法治建设，到新时代提出全过程人民民主重大理念并全力推进，我国的民主发展道路在推进社会主义现代化的进程中探索、形成并不断完善，发展全过程人民民主成为中国式现代化的本质要求之一。我们发展的民主，始终坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，坚持民主集中制，注重把握历史连续性和阶段性的统一，推动人民民主稳妥发展，循序渐进扩展民主权利；注重民主顶层设计，注重民主政治发展与经济发展、社会稳定、民生改善相互协调、相互促进，不断推动民主制度体系更加成熟、更加定型。中国走出了一条民主新路，打破了实现民主只能走西方民主道路的迷思，拓展了人类民主发展道路。
具体而言，课题组建议政府部门优化政策激励，引导更多社会资本和企业投入青年刚需住房市场，优化商品住房配建政策，在土地出让时通过“限地价、竞配建比例”的方式保障公共租赁住房供应；同时，给予政策优惠鼓励改造存量住房，全面梳理现有空置存量住房或类住房，根据评估结果采取“原拆原建”“只修不拆”“不修不拆”的方式使它们纳入保租房范畴。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。