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北京阜成门大街一处幽静之所、现北京行政学院院内，坐落着明代来华传教士利玛窦之墓。当时，让外国人葬在中国首都本不合礼法，但和善勤学的利玛窦，不仅带来西方新知，更“渐染中华之教”、著述有称，受人敬重，故破例获得万历皇帝御赐墓地。庄重洁白的墓碑，亦是这段中西交流史事的纪念碑。400多年前，利玛窦与中国士大夫们的交往、尤其与徐光启的友谊，写就了一段文明交流佳话，展现了文化相遇之妙。他们的交往在历史长河中静水流深，在全球融合加深而呼唤文明交流互鉴的历史峡口，愈现光辉。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
展望2024年，陈建华认为，高股息板块仍存配置机会，但板块内个股或出现分化。就机会的角度而言，随着监管机构持续推动长线资金入市，资金对高股息板块的配置需求预计将明显增强，同时伴随国内经济逐步告别高速发展，成熟行业竞争格局进一步优化，资本开支下降使其增加现金分红的能力增强，这样将增强此类个股的配置价值；而从分化的角度看，随着板块的上涨，部分业绩增速偏低或增长缺乏持续性的个股将面临股息率下降的局面，这将逐步降低其配置价值，后期兼具业绩增速及持续的高分红板块个股将有望受到资金持续关注。
2001年国家文物局曾经出台《文物拍摄管理暂行办法》，规定对文物保护单位的拍摄需经相关部门批准，但同时也表明，“文物收藏、研究单位为研究和保管工作需要所进行的拍摄活动，普通观众在对社会开放的文物单位所进行的纪念拍照活动，不在报批范围内。”此外，该办法第十六条规定，对公众开放的各级文物保护单位和博物馆公开展出的文物，除因文物保护的特殊需要而另有专门规定及说明者外，参观者可以拍照留念。但参观者不得以收集资料为目的对文物进行系统拍摄，如有需要，应参照本办法执行。