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我国曾在上世纪50年代中期、70年代末至80年代初，进行过农作物种质资源普查。随着育种水平的提升，品种更新换代的脚步加快，我国种质资源面临严重流失。2015年，我国开启第三次农作物种质资源普查。在全国开展种质资源普查的背景下，2019年，北京开始进行种质资源普查工作，一直持续到2022年才完成。
从微观上，加快培育壮大一批具有产业链整合能力的农业跨国企业，使之逐渐参与到全球农产品的加工、贸易和运输的产业链之中来，在农产品贸易布局、农业产业链掌控和核心技术等方面引领全球农业发展。要通过推动中国企业与国际市场深度融合，建立衔接各国和地区的全球农产品流通网络，塑造全球粮食和重要农产品产业链、供应链、保障链和利益链，从而在全球农业竞争中凸显中国大国应有地位。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
如何加快形成新质生产力？在山东省宏观经济研究院战略规划所所长刘德军看来，当下，新质生产力在农业、工业和服务业领域都表现出强劲的发展势头。他以当下爆火的“尔滨”旅游举例，各地文旅推介方式、旅游产品、服务模式等均与传统旅游业发展发生了“质”的变化。“三个产业之间融合度非常高，新质生产力在任何一个产业内部的‘聚变’，都能为另外两个产业产生拉动作用。”