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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“以前,港航企业、船员群众在办理部分政务事项时,需要去船籍港海事机构进行办理,船公司、船员可能要两地跑,费时费力。”黄浦海事局政务中心副主任张韬介绍,“长三角政务服务‘跨域办’推出后,像航海日志、轮机日志、油类记录簿等船舶文书签注、船员信息采集等,可以直接在长三角海事政务服务任一站点的‘跨域办’专窗‘一窗受理’、当场办结,办事群众不用来回跑,节约了费用,节省了时间。”

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    “我们通过土地流转方式,在东门镇大福村冲团屯建设高标准木耳种植示范基地,其中投入了粤桂帮扶资金399万元(人民币,下同)。”罗城大福木耳种植示范基地现场负责人罗家运说,基地已建成晾晒棚5座,木耳种植大棚25座和自动喷淋系统等配套设施。目前,基地已种植80万棒木耳、50万棒毛木耳。基地种植的86亩木耳刚进入采摘期,需要大量的劳动力。

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