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之所以说他们“特殊”，是因为这是一群辛勤工作在养老服务、家政服务行业的从业者。平均年龄超过40岁的他们来自上海、江苏、安徽、云南等18个省市(自治区)，在读智慧健康养老服务与管理、现代家政服务与管理、家政学等本专科专业，同时身在福利院、养老服务公司、护理站、家政公司、月嫂公司等企业机构的服务和管理岗位。求学期间，他们参加了学校组织并团体申报的职业技能等级(高级/三级)评价考核，经过严格的理论考试和实操考核，最终通过了考试，获得了高级工证书。
梁燕以新颖的学术视角和一贯的钻研精神，引领着学生们翻译了海外学者对中国戏曲的研究成果。她耗时三年主持完成的8卷本《海外中国戏曲研究译丛》，涵盖了俄、日、德、英、意、法等6个语种。其中有俄罗斯学者关于中国明杂剧的研究，有现代日本学者关于梅兰芳1919年访日演出的记述，有德国学者关于齐如山的系统研究，有挪威学者关于易卜生及其剧作在中国的影响与接受研究，有意大利学者关于中国戏曲历史的叙述，有18、19世纪英美文学与戏剧中关于中国戏曲的评论，有法国学者关于中国元杂剧作品的研究，有当代北美学者关于清代戏曲作家李渔的专论。
从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，部署推动发挥数据要素乘数效应。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。