虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      中国消费者协会等今天发布2023年四季度消费维权舆情热点，通过梳理发现，消费者不满直播电商“低俗”“虚假比价”等问题，“摇一摇”跳转广告泛滥令消费者不堪其扰，变种“生鲜灯”存在“屡禁不绝”隐忧，短视频平台微短剧诱导付费，大学生“整顿”不合理餐具收费，网红零食“学历造假”导致消费者“踩雷”等有关等案例涉及的消费维权问题较为突出。xlav

      三是，重点加强与“一带一路”沿线国家数字消费合作。积极落实《“一带一路”数字经济国际合作倡议》《中国－东盟关于建立数字经济合作伙伴关系的倡议》，加快建设“中国－东盟信息港”“数字化中欧班列”等数字化互联互通走廊，鼓励沿线中外企业高质量开展跨境电商、移动支付等领域的数字业务交流合作，持续推进“丝路电商”建设，实现沿线优质数字消费产品服务的互通有无，延展我国数字消费时空界限，与共建国家人民共享数字消费发展红利。xlav

      中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”，实现原理与技术创新突破；奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化，进行设备研制生产；供应链厂商根据企业要求与临床反馈，不断改进完善模具和零部件，帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多，对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生，既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新，也离不开生产环节上下游企业的通力配合。xlav（撰稿：平翔）