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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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华球是排球吗在老一辈人心中,再精巧的年夜饭,也比不过老味道。那不只是一种味道,更是一种带着温度的回忆。但在时代变化下,一些老品种就像河底的泥沙,被时代的浪潮渐渐覆盖。但还有一些味道,就像大浪淘沙,经过岁月的洗礼而愈发清晰。种子站一位工作人员回忆说,曾经接到了一通电话,一位老先生说,想念小时候的“鞭杆红”胡萝卜,现在已经很难买到了,还想再尝一口儿时的味道。更多的老口味勾起了北京人的回忆,市面上再次兴起了老口味热。