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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
行进壮阔征程，成就千秋伟业，需要掌舵定向，需要底气支撑。回望不平凡的2023年，顶住外部压力、克服内部困难，中国经济回升向好，仍然是全球增长最大引擎。实践再次证明：“两个确立”对于我们应对各种风险挑战、推进中国式现代化建设具有决定性意义，以习近平同志为核心的党中央坚强有力领导是我们战胜一切困难和风险的根本保证。
“新型消费将加快发展，数字消费、绿色消费、健康消费将孕育新的消费空间，智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等会形成新的消费增长点。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣表示，随着经济回稳、收入增长、预期改善，新能源汽车、电子产品等大宗消费将会有较为明显的回暖。
市消保委副秘书长唐健盛也认为，“强实名制”在目前阶段的确是一种能防止黄牛倒票的有效举措，同时，也应当匹配一套与之对应的退改签流程和做法，“无论是体育赛事的举办方还是演唱会的举办方，我觉得都有必要去改进他们的退改签的流程和做法。我们认为，消费者如果说出于一些偶发性的，比方说他突然受伤等等原因，希望经营者通过个案处理，能够把消费者的正当需求解决好。“