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“开锁行业具有一定特殊性，属于特种行业，如果监管不能覆盖，就可能形成行业乱象。”北京市盈科律师事务所黄晓宇律师直言，目前我国还没有对开锁业监管的法律，只是一些地方制定了法规，比如昆明市明确规定，现场开锁时，应当如实填写开锁服务记录，由委托开锁人、开锁技术人员分别签名、注明联系方式，并留存12个月备查，“但这主要是涉及安全监管”。去年本市出台《家用电器维修服务明码标价规定》，但只涉及家用电器维修行业。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1950年，朝鲜战争爆发，当时还是青年团员的张燮球带头参加上海市第一批抗美援朝志愿手术队，任第三大队第三中队副中队长，在沈阳和安东陆军六院为志愿者伤病员医治。1952年，朝鲜战争升级，张燮球又参加了国际医疗服务队，奔赴战火纷飞的战场，从鸭绿江畔到朝鲜前线，张燮球同战士们冒着敌机轰炸的危险走了几天几夜，来到前线坑道，和部队战士同吃同住，白天救治伤员，晚上一起睡在坑道中。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。