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发展新质生产力是破解我国关键领域的“卡脖子”困境、实现高水平科技自立自强和高质量发展的必由之路。要加强科技“源头”供给，着眼于前瞻性、引领性、颠覆性技术研发，构建以国家级实验室为引领，跨领域、跨地区集智攻坚的科技创新体系，强化企业、高校、科研机构等各类创新主体之间的统筹协调，加快形成有组织的科技创新攻坚体系，不断提升科技创新的系统性、整体性、协同性。要加快产业转型升级，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加强首位产业、头部产业、支柱产业、重点产业自主创新和技术研发，打造战略性新兴产业集群和未来产业集群，不断提升产业高端化、智能化、绿色化水平。要强化人才队伍建设，立足我国战略性新兴产业和未来产业主攻方向，实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，完善引才用才机制，推动人才国际交流合作，精准引育一批战略领军人才和“高精尖缺”创新人才，为培育新质生产力注入强有力的人才动能。
创新链产业链资金链人才链同向发力，安徽新能源汽车产业快速发展。一批整车制造及零部件供应商头部企业纷纷入皖布局。随着一、二、三期项目建成投产，比亚迪合肥工厂年产值有望实现近2000亿元，成为这家国内新能源汽车领军企业的最大生产基地。德国大众汽车集团投资约10亿欧元，在合肥建立聚焦智能网联电动汽车的研发、创新与采购中心，成为其德国总部以外唯一的新能源汽车研发创新中心。全球排名前列的汽车技术供应商佛瑞亚集团，日前与芜湖市政府签署协议，计划投资建厂。
“人工智能的到来，对教育行业的影响无疑是多元的，有发展的机遇，也兼具困难和挑战，已经成为经济社会发展的关键驱动力。”欧晓理表示，一方面教师能借助人工智能工具提升教学效果，更好地满足学生的学习需求，促进教育向更高水平发展；另一方面教育机构和教师需要更加积极、主动地适应和掌握人工智能技术，提升自身的专业能力和教育素养，更好地应对教育在未来的变革。
最新的指数显示，北京协同创新指数增幅最大。2013年到2022年，北京的协同创新指数从661.7增长到1012.3，在三地中增幅最大，创新能力、科研合作、技术联系、创新环境等大部分指标都继续保持增长。2022年，北京、天津的协同创新指数分别是河北的2.6倍和1.4倍，均比2013年的倍数(6.6倍和4.8倍)有较大幅度的降低，表明京冀、津冀间创新指数的相对差距缩小。