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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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开云网站赵冲久表示，2024年将持续深化交通强国邮政篇建设，补短板强弱项完善寄递网络体系，持续提升寄递服务质量。一方面，要扎实推进“快递进村”工程。将村级寄递物流综合服务站(村邮站)建设作为完善农村寄递物流体系的重要抓手，加快推动村邮站与快递服务有效衔接，大力提升覆盖水平，助力乡村全面振兴。督促快递企业严格履行农村地区服务承诺，推动直投到村。