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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
北京中医医院院长刘清泉在1月14日的国家卫健委的新闻发布会上介绍，冬天呼吸道感染高发，不管是细菌感染、病毒感染还是支原体感染等，都能影响到心血管的健康，尤其是老年人群需要引起关注。在呼吸道感染治疗以后，如胸闷气短、胸痛等症状持续加重，甚至诱发出下肢水肿等情况，一定要尽快到医院就诊，以明确心血管是否受到累及。
2019年12月11日，教育部发布了《严格规范做好2020年普通高校特殊类型招生工作》一文，“校考即将成为历史”这个信号，就已被放了出来。这份文件中提到，2020年艺术类专业考试“除经教育部批准的部分独立设置的本科艺术院校(含参照执行的少数高校)外，其他高校不再组织美术学类、设计学类省级统考所涵盖专业的校考”。