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对于网友通过登山App和社交平台分享登山路线一事，消防人员表示，不要盲目依赖登山App，许多上面的路线并不是准确的，加之前期水灾造成的影响，更要提前做好规划，出发前向当地人了解山上情况，尽量选择到景区内已经规划好的路线。登山时不要随意改变既定路线，更不要独自上山，要结伴而行。登山前要提前准备好应急物品上山，随身携带口哨、手电等应急装备和应急食品、必要的急救药品等，随身携带通信工具，并保持电量充足，确保能随时联络；出发前，要与亲友沟通，告知所要去的地点、路线等信息防患于未然。倘若发生迷路、走散等情况，切记不要慌张，避免来回奔跑消耗体力，应及时报警求助，听从救援人员的要求和安排。本组文/本报记者 王天琪 统筹/孙慧丽
曾参与北京第三次农作物种质资源普查工作的北京市种子管理站品种登记科科长窦欣欣向记者介绍，农作物种质资源普查，以收集古老的地方品种和野生近缘植物为主，“在收集的过程中，我们向农户寻找的是，农户自繁自用的，并且是耕种了十年以上的老品种，这样的品种经过农户多年的人为选择，性状稳定，更加适宜当地的气候条件，具有北京地方特色。”
快递“下乡”“进村”不断激发乡村振兴的无限潜能。“借助全国农特产品包裹地图，我们将打造更多快递服务现代农业的优质项目，让更多农特产品通过快递网络，实现‘昨天在树上，今天在路上，明天在消费者手上’的目标。”国家邮政局有关负责人表示，下一步将在网点布局、网络构建和产业融合上持续发力，借助数智协同，为广大农民提供更加安全、便捷、高效的快递服务，推进农特产品与市场有效对接，更好服务乡村振兴。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。