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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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《通知》要求各地将适老化无障碍出行环境建设纳入交通运输相关规划,因地制宜编制适老化无障碍出行环境建设发展规划;新建、改建、扩建的各类交通基础设施要落实相关无障碍标准规范要求,确保无障碍设施与主体工程同步规划、同步设计、同步施工、同步验收、同步交付使用,并与周边无障碍设施有效衔接、实现贯通。各地加快推广应用低地板及低入口城市公交车、扩大95128约车服务覆盖面、因地制宜设置“一键叫车”候客点、建立出租汽车“爱心车队”“敬老车队”等。

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