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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
如何解决执行案件长期高位运行的问题？必须加强联动共治，深化执源治理。要积极争取党委领导，以“头拱地”的决心和钉钉子精神推进落实党中央关于执行工作的系列重要部署，积极与有关部门共商源头解决执行难的治本之策，做深做实执行难综合治理。要畅通完善法院内部“执源治理”机制。依法加大财产保全适用力度，“以保促调”“以保促执”，从源头上减少执行案件。以“立审执一体化”促进生效裁判自动履行，探索建立“执行建议”制度提升裁判文书的确定性和可执行性，努力在审判环节把问题解决。要正确区分“执行难”与“执行不能”，保持攻克“执行难”力度不松，通过“终本清仓”“执破融合”等方式依法解决确实存在的“执行不能”案件，促进市场有序出清、盘活资源。
语气、表情、神态处理好了，下一步的难点是让数智人“把话说准确”。为此，研发团队收集了蒋院士生前大量的文字素材，内容涵盖其所专注的药物专业领域、有关他带学生的故事等，此外还有个人生活、业余兴趣爱好等。其中，个人生活方面，华东师大专门为蒋院士召开了一场追思会，由他的生前好友、同事、学生、家属等一一回忆他的生活点滴和有趣的故事。“数据收集越多，研发出来的数智人，回答问题的能力就越强。”王江涛说。
——长征是人民军队历史上转危为安的关键。没有长征，中国人民解放军的前身——红军可能就会遇到更大的危机。长征是在红军经历严重危机的情况下，迫不得已进行的。在整个长征过程中，红军经过了大小600多次战役战斗，牺牲了成千上万人，战胜了无数艰难险阻，特别是经过遵义会议，实际上确立了毛泽东在党和红军中的领导核心，使党、红军和中国革命转危为安。长征才能够最终以我们的胜利、敌人的失败而告结束。