面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。

      虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。仙踪林婚纱摄影工作室首页官网

      实现执行工作高质量发展的必由之路是什么？深化执行改革。要研究健全分段集约执行机制，强化团队成员相互配合、相互监督，防止重大、复杂案件“一人包案到底”。要深化无财产可供执行案件管理机制改革，探索建立终本管理员制度、上一级法院管理制度，提升执行效果。要加强执行信息化建设，促进执行服务中心、执行指挥中心、执行事务中心功能整合优化，完善“总对总”执行查控机制和联合信用惩戒机制，赋能执行工作现代化。仙踪林婚纱摄影工作室首页官网

      正如这位发言人所说，目前业界正在采取一些措施，推动数据交换机制的建设。记者梳理发现，2023年7月，深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟。该联盟将围绕高质量中文训练数据和多模态训练数据，协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定，协助数据交易所增加与大模型相关的新品类和新专区。仙踪林婚纱摄影工作室首页官网（撰稿：甄亮强）