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吴智深2005年起担任东南大学博士生导师，2006年城市工程科学国际研究中心主任； 2009年江苏省玄武岩纤维工程中心主任；2010年东南大学校长特别助理，学术特区城市工程科学技术研究院院长，土木工程学院学术委员会主任，一级学科学术带头人；2011年任玄武岩纤维生产及应用技术国家地方联合工程研究中心主任，国家预应力工程技术研究中心工程技术委员会副主任委员；2013混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室主任，2018年东南大学校务委员会副主任。
出名之后，昆山的一家教育机构请王计兵去做写作老师，开的条件很好。他不去，怕误人子弟。他说，他不是不能接受外卖员以外的工作，但他要衡量自己的能力。前阵子，他在江苏卫视录节目，主持人让他大胆畅想2024年有什么计划。他苦想不出，只好乱答说，希望能做一些和文学期刊杂志有关的工作，“实际上，如果真有这种工作来找我，我90%会推掉。我知道我不能胜任。”
这也不是仅限青浦区。调查发现，一些区域骑手逆行现象集中，背后都有平台的“功劳”。在“12345”，有市民投诉逸仙路上骑手逆行现象突出，尤其是在安汾路殷高西路等路口。1月9日近中午时分，记者又来到该路段。逸仙路西侧近殷高西路路口处，是名为“宝山新业坊”的商圈，外卖业务集中。记者观察发现，大量骑手取餐后若要向北送餐，无一例外都是直接沿逸仙路西侧逆行向北，没有骑手会向南五六百米到安汾路绕行过街后再向北。以至于逸仙路殷高西路路口南北向红灯时，等灯的逆行骑手能排成一排。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。