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即便对比线下社区便民菜店、线上生鲜电商，农贸市场的价格优势其实并不明显，张鸿土依旧认为农贸市场无法被替代，因为它既为游商小贩提供了生存的空间，也为城市居民带来了多样化、多层次的选择。与线下便民菜店相比，农贸市场有着更为严格的质量安全监测和追溯标准；与线上平台相比，农贸市场的商品看得见摸得着，具备独一无二的社交属性和体验感，每个摊主都能跟顾客一对一交流服务；而与逛大商场常有的“贫穷感”不同，逛农贸市场总能让人获得“满足感”。
如何加快形成新质生产力？在山东省宏观经济研究院战略规划所所长刘德军看来，当下，新质生产力在农业、工业和服务业领域都表现出强劲的发展势头。他以当下爆火的“尔滨”旅游举例，各地文旅推介方式、旅游产品、服务模式等均与传统旅游业发展发生了“质”的变化。“三个产业之间融合度非常高，新质生产力在任何一个产业内部的‘聚变’，都能为另外两个产业产生拉动作用。”
比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。