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早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就提出要“建立人工智能多层次教育体系”“鼓励职业院校和普通高校开设人工智能相关专业或课程”，超前部署构筑我国人工智能发展的先发优势。高职教育工作者要敏锐地感知技术的发展与进步，充分认识社会生产方式和生活方式的变化，以积极的心态迎接新技术、接纳新技术、应用新技术。
农业农村部乡村产业发展司司长王锋表示，将着力构建“联得紧、带得稳、收益久”的长效机制，坚持强化带动效益与提升带动能力相结合，科学合理确定带动方式和受益程度，积极构建关系稳定、联结紧密、权责一致、利益共享、风险可控的联农带农机制，让农民分享产业链增值收益，为推进乡村全面振兴和实现共同富裕提供机制保障。
转型发展，归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失，一些地方位置偏远，群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题，需要加快完善基础设施和基本公共服务配套，提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老，从垃圾无害处理到兜底保障民生，哪里存在短板和漏洞，工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口，加快补短板、强弱项，才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。