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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
为使企业充分享惠，北京海关推广智能审核和自助打印服务措施，企业享受7×24小时申报、秒审通过、足不出户获取证书等便利。让数据多“跑路”，企业少“跑腿”，RCEP持续为成员和企业带来红利和实惠。今年，北京海关将继续聚焦智慧海关建设和“智关强国”行动，引导、帮助企业和消费者充分享受政策红利，助力首都高水平开放。(完)
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