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一国的货币不仅是国家独立和主权的象征，还是承载其历史与文化的特殊符号，货币政策关系到国家的货币主权。捷克前总理巴比什有着捷克重要企业家和最大反对党“不满意公民运动”领导人的双重身份。巴比什表示：“如果我以企业家的身份发言，那么使用欧元是可行的。但我更是一个政治人物，使用欧元是经济问题，更是政治问题。我们需要克朗，需要独立的捷克国家银行。”2023年年初，在总统竞选辩论中，巴比什与帕维尔曾就是否使用欧元各执一词。以“不满意公民运动”党为首的上届政府一直不主张使用欧元，目前该党在民意调查中拥有30%的支持率，在众党派中遥遥领先。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
实施种业振兴行动，核心是创新，关键在品种。把当家品种牢牢攥在自己手里，必须瞄准保障粮食和重要农产品稳定安全供给的需要，抓紧培育具有自主知识产权的优良品种，实现种业科技自立自强、种源自主可控。比如，2023年，我们育成了短生育期油菜“中油早1号”，生育期只需要约169天，有助于南方地区实施“稻稻油”轮作、利用冬闲田种植油菜。持续推进种业创新攻关，培育更多绿色、优质、高产的“三好品种”，才能在满足人民美好生活需要的同时，更好用中国种子保障中国粮食安全。
北京师范大学考试与评价中心主任刘嘉曾在接受中青报·中青网记者采访时提到，一方面保留少数艺术院校的校考，为顶尖的艺术精英人才脱颖而出畅通渠道，体现精细化；另一方面开展“规范、高效”的省级统考，让更多高校能够选拔到专业基础好、文化底子厚、发展空间大的优秀学生，“这恰恰是大规模统一选拔性考试可以做到的，也是擅长的”。