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叶彦称，新房项目年底打折促销，有的是为了回笼资金，有的则是为了与周边项目竞争，核心点还是为了争抢为数不多的入市客源。新政不仅降低了购房者的入场压力，也为整个房地产市场注入了活力。在政策利好的背景下，购房者信心逐步恢复，市场交易活跃度不断提升。然而，购房者观望情绪依旧浓厚，会综合考虑房屋的价格、位置、配套设施等因素，以求在有限的预算内购买到最合适的住房。这也促使房地产市场竞争更加激烈，开发商需要不断提高房屋的品质和性价比，以吸引更多购房者。
河南商丘市读者黄齐超来信提出，文具“新国标”对文具用品的有害物质检测更为严格，但仍存在需要细化的地方。比如，“有毒物质”范畴还不够广，有些有毒物质没有纳入检测与监管。职能部门除了加大监管力度，还要加大宣传力度。“文具漂亮一点是好事，但决不能为了好看而不顾安全。家长也要正确引导孩子，文具的作用是辅助学习，不能只看重文具的‘颜值’。”黄齐超说。
《通知》要求各地将适老化无障碍出行环境建设纳入交通运输相关规划，因地制宜编制适老化无障碍出行环境建设发展规划；新建、改建、扩建的各类交通基础设施要落实相关无障碍标准规范要求，确保无障碍设施与主体工程同步规划、同步设计、同步施工、同步验收、同步交付使用，并与周边无障碍设施有效衔接、实现贯通。各地加快推广应用低地板及低入口城市公交车、扩大95128约车服务覆盖面、因地制宜设置“一键叫车”候客点、建立出租汽车“爱心车队”“敬老车队”等。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。