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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
点校本“二十四史”修订工程已经启动18个年头,为何进度相对较慢?张继海回应道,修订工程并不是简单地对原点校本做一些规范体例、修改编校错误的工作,实际上很多史书,在底本、校本选择,他校文献的补充、已有成果的吸收、校勘尺度的调整等等方面,提升空间巨大,有多部史书修订实际上相当于重做。因此,点校本“二十四史”修订的难度,可以说并不亚于最初的点校工作。
此外,全天免费开放的田径训练场跑道也受到了不少市民的青睐,在这里,市民可以更近距离地看到“大莲花”杭州奥体中心体育场,对于不少人而言,在这里运动锻炼是对亚运的一种情怀所在,在现场,市民吴大爷激动地对记者说:“麻烦帮我们和‘大莲花’合个影!亚运比赛的时候我们没能走近了看看,现在能借着锻炼的机会近距离地看一看‘大莲花’。这个场馆很正规、很壮观,我们看了很高兴,也很骄傲,以后也会常来锻炼的。”
中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到,近年来,人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识,传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点,创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》,希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式,讲述计算机科学领域“榜样的故事”,为更多青少年点燃科学梦想的火种,开启创新探索的大门。