星际棋牌集团
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
一是，加强数据通信核心技术自主创新。算力、存力和运力是新一代数据通信技术产业的关键核心要素，我们要深入研究数字消费领域的“以运强算”课题，遴选一批具有数字技能培养优势的高校、企业和科研机构数字化人才培训基地，重点开展人工智能、大数据、云计算等领域的数字人才培养计划，以数字技术与消费领域融合应用为导向，加大数字消费领域的网络算力、存力和运力等核心技术攻关力度。
此次年会在“几十年来最复杂的地缘政治和经济背景下”召开，有西方媒体总结为4个“C”开头的词语：冲突、“新冷战”、气候和混乱。国际社会对本次论坛寄予厚望，300多位政要将出席，其中包括60多位国家元首和政府首脑，希望达沃斯成为促进合作的加速器。中国的积极参与和展现出的开放、合作态度，无疑是各国与会者都渴望看到的，也是地缘政治及世界经济不确定性中最大的确定性和可依靠力量。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。