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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
三是，着力构建数字消费信息安全保障体系。切实落实《个人信息保护法》等网络安全相关政策制度，对大数据环境下的数据信息进行分类分级处理，制定更加有针对性、差异性的数字消费数据安全治理方案，通过数字消费者对不同信息的敏感度和重要性进行反馈，进行最小化的数据收集，对信息数据进行隐私计算、加密技术、访问权限控制和匿名化等脱敏处理，防止数字消费行为信息泄露和滥用，强化对消费者个人数据信息安全保护。
另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争：风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍，田曾佩的外交生涯中，有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年，周总理诞辰100周年之际，田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书，向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力，在外交工作和为人处事上皆以他为榜样，严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。
“农贸市场的未来还会有无限可能。要跳出农贸看农贸，虽然大家还爱叫它菜市场，但它绝不止于卖菜。未来农贸市场要顺应当前多元需求，回归原先的综合业态，打造集科技、文化、观光、旅游、休闲为一体的小型综合体。”张鸿土认为，农贸市场自带便民属性，有着深入社区的优越位置，租金一般比商场低，将社区嵌入式公共服务设施与农贸市场发展建设有机结合，或将成为农贸市场转型升级的有效参考导向。例如农贸市场可以结合自身条件，适当纳入包括养老托育、党群服务、社区食堂、理发店、图书馆、棋牌室、充电、便利店、早餐店、修补衣物、配钥匙等服务设施，共同打造“一刻钟便民生活圈”。