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“数据库教学的发展,从最初以使用数据库为主,到现在以培养创造数据库的人才为主。”作为本次大赛的评委,中国人民大学教授、明理书院院长杜小勇表示,“国产数据库表现是令人欣喜的,这是一个非常特殊的领域,需要学术和产业紧密结合。在提升学术水平的同时,也让产业水平得到提升。正因如此,我也很乐意来参与OceanBase大赛的评委工作。”

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近年,塔里木油田聚焦“双碳”目标,按照中国石油“清洁替代、战略接替、绿色转型”发展战略,坚持油气和新能源业务协同发展,一手抓节能降耗减碳扩绿(内部瘦身健体),一手抓“沙戈荒”新能源基地建设(对外清洁供能),实现能耗碳排放“双控双降”、新能源从零到百万千瓦装机规模的突破,走出了一条以绿色低碳为鲜明底色的高质量发展之路。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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