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衣食住行样样离不开服务性消费。随着我国居民收入水平提高、人口结构变化以及社会需求的转换，消费正在从实物型向服务性消费转型，以舒适型、发展型、享受型消费为代表的服务消费在居民消费中所占比重越来越高。数据显示，2023年上半年，人均服务消费达到5675元，占比达到44.5%，较2022年提高了1.2个百分点。
加强政策措施的协同性。巩固和增强经济回升向好态势是一项系统工程，涉及经济社会发展的方方面面，在政策制定上需要寻求宏观经济多重目标的动态平衡，在政策实施上应建立健全政策主体的沟通协调和工作协同机制。总之，必须体现系统观、用好辩证法，发挥经济政策的协同效应，做到各类政策协调配合、相互支撑，同向发力、各有侧重。另外，随着经济社会发展，文化、教育、科技、人才、外交等非经济政策在经济领域发挥的影响力日益凸显，2023年中央经济工作会议提出“把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估”，这就要求必须统筹考虑非经济政策的经济价值和经济政策的社会价值。
“新型消费将加快发展，数字消费、绿色消费、健康消费将孕育新的消费空间，智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等会形成新的消费增长点。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣表示，随着经济回稳、收入增长、预期改善，新能源汽车、电子产品等大宗消费将会有较为明显的回暖。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。