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“我们可以研究国际先进湾区的发展经验,创新机制,使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例,例如,旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷,南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用,推进世界一流大学和一流学科建设,建立科技创新国际人才数据库,搭建一站式人才服务平台,吸纳全球人才落户。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
解决“执行难”的重中之重是什么?建设一支现代化的执行队伍。要强化政治担当,用习近平法治思想武装头脑,通过办好每一起执行案件,做实“从政治上看、从法治上办”。要强化执行能力,发挥“关键少数”领头雁作用。“要舍得把年轻干部放在执行工作一线磨砺锻炼,让他们经得起摔打、更善于做好群众工作、更深刻感知国情社情。”要强化执行监督,把严管就是厚爱进一步落到实处,把“三个规定”作为执行队伍的“防腐剂”“护身符”,以规定落实“小切口”带动廉洁执行“大生态”。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域,基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域,涉及千行百业。比如,在工业制造领域,《行动计划》要求,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。比如,在现代农业领域,《行动计划》提出,支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景,实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。