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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
《通知》要求，各地医保部门要指导医疗机构充分考虑正常交货周期和季节性、流行性疾病导致临床需求变化的因素。流行性疾病发生时，确实出现集采品种短时间需求激增的，各地要督促中选企业优先供应主供地区，要指导医疗机构合理下单、不过度囤积，统筹做好医疗机构间调剂使用，加大疗效类似药品的供应。督促配送企业履行配送责任，不囤积居奇、不违规倒货窜货，确保短时间需求激增的品种正常配送。
毛宁：中方高度重视加纳债务问题，自债委会成立起便积极发挥协调作用。近期，中方推动各方克服技术困难、缩小分歧，最终引领债委会各方于1月8日债委会第四次会议上就加纳债务处理方案基本达成一致，目前部分债委会成员正在同步履行内部程序。后续中方将继续与各方保持密切沟通，为推动加纳债务问题解决持续发挥积极作用。(完）