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快递“下乡”“进村”不断激发乡村振兴的无限潜能。“借助全国农特产品包裹地图，我们将打造更多快递服务现代农业的优质项目，让更多农特产品通过快递网络，实现‘昨天在树上，今天在路上，明天在消费者手上’的目标。”国家邮政局有关负责人表示，下一步将在网点布局、网络构建和产业融合上持续发力，借助数智协同，为广大农民提供更加安全、便捷、高效的快递服务，推进农特产品与市场有效对接，更好服务乡村振兴。
现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分，主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展，必须坚定不移实施好乡村振兴战略，持续推进数字乡村建设，发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补，破除地方保护壁垒，充分释放城乡居民巨大消费潜力；引导更多社会资本投入农业领域和农村地区，加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设，为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件；加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设，畅通城乡区域之间经济循环，形成城乡区域之间高质量供给体系，满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求，进一步释放城市消费潜力；打通城乡之间要素流通壁垒，促进城乡要素双向自由流动，强化城乡区域间产业合作，发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势，带动农村地区经济实现高质量发展，切实推动城乡发展资源优势互补，最终实现城乡共同富裕；加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造，促进传统农业向现代农业转变，积极培育农村新兴产业，打造富有竞争力的现代化乡村产业体系，全面推动乡村产业高质量发展，通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。
“每个月工资准时到账，大家心里很踏实。”一个安置房建设项目工地上，一名水电工这样说。这家承建企业通过签订劳动合同、采取实名制管理等方式，确保农民工工资“月结月清”。从持续开展“春暖农民工”“薪暖农民工”等专项服务行动，到加强农民工工资支付监控预警平台建设；从完善企业守法诚信管理制度，到建立健全企业失信联合惩戒机制……为破解农民工欠薪难题，各地通过建平台、强机制、畅渠道，加大工作力度、出台真招实招，治理取得了显著成效。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。