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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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ZZZ2018,CN从宏观上，充分利用中国在资源性农产品进口数量大，对资源性农产品全球贸易格局有深刻影响的优势，提升中国在世界农业农村发展方面的话语权。通过南南合作、技术转移等加强与发展中国家等地区的双边农业合作，拓展农业国际合作空间和合作对象，提升我国在提升维护全球农产品供应链安全、供给全球农业公共产品、制定农业国际规则等方面的能力。