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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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乐发ii在横琴，粤澳公务员之间的交流互动早有先例。横琴合作区成立后，澳门特区政府选拔了一批熟悉两地事务的年轻公务员，到合作区执委会参与工作。金融发展局资本市场处处长崔宁就是其中一员。“粤澳双方同事来自两个不同法律制度、行政文化、社会制度的地区，我们在相互尊重的基础上，取长补短，既坚持在法制轨道上推进，又根据琴澳实际创新，摸索出一套符合合作区运作的有效机制。”她说。