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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
互联网信息行业竞争异常激烈，APP能否立足，获得长期发展，需要在技术、内容和服务方面下苦功夫，让用户享受到高质量的产品和服务，提升消费体验感，从而发自内心地接受APP，愿意主动“自动续费”。如果只是依靠玩弄“花招”，将用户当做“韭菜”收割，那么就会降低APP的口碑和信誉，一旦出现在这方面做得好的可替代品，就会遭到消费者“用脚投票”，成为市场弃儿。
在北京这样的超大城市里，交通便利、信息发达、人才集聚，种业科技实力雄厚、新品种层出不穷，这就加速了种植品种的更新换代。窦欣欣说，正因为这样，更能说明在北京能够保留下来的老品种，一定是一份极其特殊且优异的资源，具备明显的优势或突出的口感风味，带给人们念念不忘的老口味情怀，只有这样才能让人们代代传承。不过，传统老口味确实也面临着遗失、市场选择的难题。
律师表示，现在有第三方中介机构的那些项目，恰恰都是那些有建造能力、有投资能力，但是没有运营能力的公司遇到的，因为他们不知道怎么去招租，他只能去依托那些中介平台帮它去租。但如果一旦外包给了第三方，就会有这样的一个乱象问题。我们在实操当中经常还会看到一些其他的乱象，比如说一些保障性租赁住房的运营主体，它为了提高这个项目的入住率，甚至还会有一些运营方去找到一些二房东，去帮他们去招揽租户，那这些租户的资质情况，包括背景情况，其实就鱼龙混杂。这样的话，他们虽然提高了入住率，但是已经背离了保障性租赁住房的初衷。