大红鹰贵宾厅

虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：第40次南极考察丨“雪龙2”号完成卸货任务离开罗斯海新站

2：外交部驻港公署正告所谓“媒体自由联盟”：“新闻自由”不是霸权行径的遮羞布！

3：HESS望远镜探索高能天空

大红鹰贵宾厅了解过后，孙女士订购了一辆新能源车。这辆车通过了涵盖“三电系统”、车身骨架系统、车辆外观、车辆内饰、车机系统、车辆底盘等6大板块的300多项检测。“白纸黑字的检测报告让我们很放心。如果开一段时间不满意，还能把车退回来。”孙女士说。