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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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大圣娱乐官网平台据介绍，该项目将依托暨南大学会计学科专业力量开展培养。首期于2022年7月开班，三地行业共选拔了50名(广东31名、香港15名、澳门4名)专业性强的行业年轻骨干，进行为期一年半的培养，将聚焦“专业化、国际化、创新型、复合型”人才标准，立足高素质“湾区通”专才，打造大湾区一流会计高端人才队伍，构建大湾区行业融合发展智库，以人才协同发展推动大湾区会计行业要素流通、信息共享、业务融合。