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“水团”横行，原因主要有三点。首先，主办方或演出方看准了国内普通观众的乐团资质鉴别力不足，进入国内市场时翻译有意混淆，说白了就是欺负观众“不懂行”；其次，随着国内古典乐爱好者的增多，大家有了新年进音乐厅欣赏高雅音乐的习惯，极速上升的市场需求和相对小的供给，给了“水团”可乘之机；再次，相关部门对于演出方的资质及宣传方面的审核问题，给了“水团”挣快钱的机会。
二是，完善好新一代信息技术建设布局。加快实施5G、光纤网络、人工智能、大数据、云计算、通信卫星等国家新一代信息基础设施建设工程，加快空天地一体化进程；将新型基础设施纳入城乡建设规划，深入推进“宽带中国”战略，加快提升乡村及偏远地区高速宽带网络覆盖度，持续促进网络提速降费，加快弥合城乡“数字鸿沟”，为数字消费的普惠式发展奠定基础。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
一是，培育壮大数字文化经营主体。积极推动国家级文化产业示范园区立足当地资源禀赋和区域功能定位，规划布局建设一批具有核心竞争力和行业带动作用的数字文化产业，发挥龙头企业创新引领作用，带动产业链上下游数字文化企业协同发展；打造数字特色文化企业集群区，通过生产协作、资源共享等合作方式，“互联飞地”“伙伴园区”等合作模式，促进区域数字文化消费优势互补、联动发展，为数字文化消费提质扩容。