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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
记者15日获悉，首届三高三慢综合防治产业大会举行，以“三高共管，三慢共防”为主题，从政、产、学、研、医、投多个维度共同探索高血压、高血脂、高血糖“三高”和慢性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病“三慢”领域的创新诊疗一体化方案的应用，提升相关防治领域跨国家、跨地区、跨行业的多方合作水平，推动形成产业集群，共建创新生态圈，助推慢病产业创新升级。葛均波表示：“本次大会通过跨学科、触公众及基层等方面，进一步深化‘三高共管，三慢共防’的理念，为‘健康中国2030’建设添砖加瓦！”
梁燕以新颖的学术视角和一贯的钻研精神，引领着学生们翻译了海外学者对中国戏曲的研究成果。她耗时三年主持完成的8卷本《海外中国戏曲研究译丛》，涵盖了俄、日、德、英、意、法等6个语种。其中有俄罗斯学者关于中国明杂剧的研究，有现代日本学者关于梅兰芳1919年访日演出的记述，有德国学者关于齐如山的系统研究，有挪威学者关于易卜生及其剧作在中国的影响与接受研究，有意大利学者关于中国戏曲历史的叙述，有18、19世纪英美文学与戏剧中关于中国戏曲的评论，有法国学者关于中国元杂剧作品的研究，有当代北美学者关于清代戏曲作家李渔的专论。
三是，促进数字文化消费多元融合。推动云平台、虚拟现实、全息互联网、数字孪生等技术组合运用，倾力打造“云观展”“云学习”“VR文旅”“虚拟空间”等跨次元虚实共生的多形态数字文化消费场景，促进线上、线下消费虚实联动，满足终端消费者的个性化、沉浸式体验需求；构建一体化多元资源共享协作平台，提高全业态资源整合和运营能力，探索同一数字消费场景内文、商、旅等跨业态组合联动和相互融合模式，打破业务信息割裂限制，形成多样化数字文化产品服务体系。