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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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据了解,宁马城际铁路建成后,将为安徽省马鞍山市增添一个新的城市地标,进一步完善宁马双城交通结构,提升交通运输效率,为沿线市民提供更快速、便捷、可靠的交通运输服务。并进一步带动沿线地区的产业升级和转型,加速产业集聚和产业链的完善,吸引更多的人才、资金、技术等资源聚集,推动区域经济的协同发展和良性互动,为马鞍山打造安徽的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”新发展定位注入强劲动力。(完)

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