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据了解,中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起,先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型,已获13项专利和著作权,为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示,中再巨灾模型谱系的发布,目前来看填补了多项国内空白,有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题,有力维护了国家金融数据安全,为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。
“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看,能有一个很强的系统能力,他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展,“近几年,随着国家的重视以及技术的高速发展,未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说,都是很强的增量。”
在推进数据资产化过程中,数据资产的权益保护是一个关键性问题,只有明晰权责关系,才能“定分止争”,激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法,如何更好地落实还需要进一步探索。同时,构建分类科学的数据资产产权体系,还需要对接民法典对财产权利的规定。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。