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实现执行工作高质量发展的必由之路是什么?深化执行改革。要研究健全分段集约执行机制,强化团队成员相互配合、相互监督,防止重大、复杂案件“一人包案到底”。要深化无财产可供执行案件管理机制改革,探索建立终本管理员制度、上一级法院管理制度,提升执行效果。要加强执行信息化建设,促进执行服务中心、执行指挥中心、执行事务中心功能整合优化,完善“总对总”执行查控机制和联合信用惩戒机制,赋能执行工作现代化。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
自驾游快速发展,得益于不断完善的基础设施。“相比以前,现在自驾游方便多了。”陶先生说,前几年第一次驾驶房车出门,就遇到补给难题,跟着导航开了100多公里找到一个营地,到了以后才发现没有营业。“这两年没再碰到类似情况。”
2024年1月,在华东师范大学上海普陀校区的理科大楼二楼软件工程学院大厅,一块一人高的电子屏幕上,出现的是已故中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所原所长、华东师大校友蒋华良的形象。屏幕中的“蒋华良”,是该校软件工程学院国家工程中心副主任、高级工程师王江涛团队研发的数智人形象,该项目的发起人是华东师大校长、中国工程院院士钱旭红,牵头人是蒋华良的学生、华东师大药学院院长李洪林。数智人能模拟蒋华良院士的语气、南方普通话口音以及说话的形态等,并与提问者自然对话。