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“开锁行业具有一定特殊性，属于特种行业，如果监管不能覆盖，就可能形成行业乱象。”北京市盈科律师事务所黄晓宇律师直言，目前我国还没有对开锁业监管的法律，只是一些地方制定了法规，比如昆明市明确规定，现场开锁时，应当如实填写开锁服务记录，由委托开锁人、开锁技术人员分别签名、注明联系方式，并留存12个月备查，“但这主要是涉及安全监管”。去年本市出台《家用电器维修服务明码标价规定》，但只涉及家用电器维修行业。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
强化民主保障。制度的性质、内容、结构等直接影响民主的效能。我们发展全过程人民民主，注重制度建设在促进民主发展中的重要作用，不断推进系统完备、科学规范、运行有效的人民当家作主制度体系建设，为增进民主效能提供了整体性规范和系统性保障。人民民主专政的国体、人民代表大会制度的政体，中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度、基层群众自治制度，最广泛的爱国统一战线等，形成了一套全面广泛、有机衔接的人民当家作主制度体系，涵盖不同层级、不同领域，上下联动、左右互嵌，彰显出我国国家制度和国家治理体系坚持人民当家作主、发展人民民主、密切联系群众、紧紧依靠人民推动国家发展的显著制度优势，为人民管理国家事务、管理经济和文化事业、管理社会事务提供了有效管用的制度化渠道。通过完整的制度体系，全过程人民民主有力促进国家治理效能的提升，使人们深化了对民主制度功能的认识，为一些国家解决民主失效与治理失灵问题提供了深刻启示。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。